Apa jenis aplikasi yang akan digunakan untuk grid?
Ada
banyak tujuan yang berbeda menggunakan komputasi grid dan berbagai masalah yang
membutuhkan teknologi yang mendasari yangperbedaan. Perbedaan itu dapat
diklasifikasikan ke dalam lima kelas, yaitu super komputer terdistribusi,
throughput yang tinggi, permintaan, data yang intensif dan kolaboratif
komputasi.
Siapa
yang menggunakan komputasi grid?
Ada
banyak kelompok yang berbeda dalam masyarakat yang dapat manfaat grid.
komunitas seperti pemerintah, pemeliharaan kesehatan, kolaborasi sains dan
banyak lainnya .semua memerlukan kemampuan untuk berbagi data dan power CPU.
Karena ada begitu banyak daerah dimana grid dapat digunakan , kita tidak
mengharapkan untuk melihat hanya satu arsitektur jaringan, tetapi banyak yang
lainnya.
Apa
yang termasuk untuk membangun sebuah grid?
Ini benar-benar tergantung pada apa
grid akan digunakan , memberikan jawaban tunggal ,tidak mungkin.
Kami
membagi grid menjadi empat kelompok utama disusun per skala. Sistem akhir,
Cluster, intranet dan
Internet.
Pendekatan apa yang dibutuhkan untuk mengembangkan komputasi grid?
Salah
satu kebutuhan untuk membagi pengembangan komputasi grid dalam setidaknya ada
tiga tingkatan. Level tersebut seperti lapisan protokol yang membangun World
Wide Web saat ini. Dimana setiap lapisan standar mudah menjadi pengembangan
aplikasi baru. Para pengembang lapisan dapat menjadi developer grid,tool
developer dan aplication developer.
Apa
yang dibutuhkan untuk komputasi grid untuk menjadi layanan orang banyak ?
Membutuhkan
pengembangan komputasi grid menjadi standar untuk membuatnya kuat, efektif dan
mudah untuk digunakan. Menciptakan kemungkinan untuk aplikasi baru yang akan
diproduksi secara efektif dan murah.
Pengantar
komputasi grid
Beberapa
orang mengatakan bahwa komputasi grid sedang dalam perjalanan untuk menjadi
seperti listrik alami. pengguna hanya menggunakan daya komputasi, tetapi
tidak tahu (atau peduli) cara kerjanya. Mengizinkan orang,tanpa pengetahuan
apapun, untuk berbagi hal-hal canggih seperti waktu CPU, penyimpanan dan
algoritma hanya dengan mencolokkan komputer mereka.perangkat memaksa layanan
untuk menjadi sederhana. Hal-hal seperti bagaimana teknologi bekerja dan di
mana sumber daya yang terletak harus disembunyikan dari pengguna akhir.
Kemudian kita membahaslebih lanjut tentang mengapa hal ini belum
diimplementasikan. Banyak proyek penelitian memerlukan banyak waktu CPU,
beberapa membutuhkan banyak memori dan beberapa proyek memerlukan kemampuan
untuk berkomunikasi secara real time. Hari ini super komputer yang tidak cukup
untuk memecahkan kebutuhan. Mereka tidak memiliki kapasitas, bahkan jika mereka
melakukannya, itu tidak akan menjadi ekonomis dibenarkan untuk menggunakan
sumber daya.
Komputasi
grid adalah solusi untuk semua masalah ini dan banyak lagi. Mereka menawarkan
nyaman cara untuk menghubungkan banyak perangkat (misalnya, prosesor, memori
dan IO-perangkat) sehingga pengguna akhir dapat, jika diperbolehkan,
menggunakan semua perangkat kekuatan komputasi gabungan untuk jumlah waktu
tertentu. Misalnya jika seorang peneliti perlu membuat beberapa perhitungan
yang sangat memakan CPU, terkadang dia bisa meminjam CPU-waktu dari kotak untuk
biaya yang jauh lebih rendah daripada meminjam waktu dari komputer super. Sebuah
grid bisa dibuat di semua lingkungan di mana pengguna akhir memiliki komputer
dengan memori dan CPU. komputer sering dalam keadaan siaga dan dari waktu ke
waktu mereka hanya menggunakan 5% dari kapasitas mereka. Oleh karena itu ada
banyak daya komputasi akan menyia-nyiakan, ditetapkan sebagai komputasi grid
setiap pengguna akhir akan dapat menikmati banyak daya komputasi yang
dinyatakan akan pergi ke limbah.
Apa
jenis aplikasi yang akan digunakan untuk grid?
Masalah yang berbeda harus ditangani
dengan cara yang berbeda. Beberapa masalah yang mudah untuk diubah menjadi sub
masalah saat lain harus menggunakan teknologi yang mendasari lain dan algoritma
canggih. Juga alasan balik menggunakan grid bisa sangat berbeda. Ada lima kelas
aplikasi untuk komputasi grid, yang akan dibahas secara terpisah.
Distributed
superkomputer - adalah kelas aplikasi pertama dan digunakan untuk mengatasi
masalah yang perlu kinerja yang jauh lebih komputasi daripada superkomputer
apapun dapat memberikan. Masalah mereka memecahkan adalah didistribusikan
simulasi interaktif, simulasi kimia-resolusi tinggi, pemodelan iklim dan banyak
lagi. Di sini pendekatan untuk komputasi grid untuk bekerja adalah pertama
untuk coschedule sumber daya mahal. Karena superkomputer sangat mahal dan sering
digunakan oleh kelompok-kelompok yang berbeda simulasi harus direncanakan
dengan baik untuk bekerja. Kedua masalah tersebut akan sulit untuk membagi ke
subproses karena mereka tidak selalu independen. Banyak upaya karena itu harus
dilakukan untuk membangun algoritma canggih yang membagi masalah menjadi
subproses, untuk diselesaikan dalam superkomputer yang berbeda. Mereka juga
harus algoritma menjadi toleran terhadap latency karena superkomputer tidak
pada saat yang sama geografis lokasi, jarak menciptakan kekurangan dalam
komunikasi. Akhirnya protokol harus dibangun untuk membuat sistem yang berbeda
untuk bekerja dengan baik bersama-sama.
Komputasi
high-throughput - digunakan untuk masalah yang longgar digabungkan dalam
kontradiksi untuk masalah dalam superkomputer didistribusikan. Oleh karena itu
masalah-masalah yang lebih mudah untuk dibagi menjadi subproses, yang dapat
mandiri diselesaikan dengan ribuan komputer pribadi biasa. Untuk
Misalnya
AMD menggunakan ribuan komputer mereka untuk merancang K6 dan K7 prosesor.
Komputasi on-demand - digunakan untuk mengatasi penggunaan jangka pendek sumber
daya. Alasan utama di balik ondemand, adalah untuk menghemat biaya dengan
berbagi sumber daya. Sumber daya ini dapat berupa program canggih untuk
memecahkan beberapa tugas, perangkat seperti sensor dan daya komputer. Ia
bekerja karena setiap pengguna tidak perlu sumber daya sepanjang waktu.
Tantangan untuk membuat ini bekerja adalah untuk mendapatkan kelompok besar
atau kelompok orang untuk berbagi sumber daya mereka. Ada karena itu harus
penjadwalan yang baik. Ini orang mungkin tidak ingin berbagi pekerjaan mereka
dengan orang lain sehingga grid harus aman terhadap gangguan dan informasi
tidak bocor. Sistem ini harus toleransi kesalahan jika orang tidak dapat melakukan
pekerjaan mereka, yang akan dikenakan biaya perusahaan dalam kurang efektifnya
dan juga menyebabkan mengeluh. Ada juga harus beberapa sistem pembayaran
sehingga mereka yang menggunakan sumber daya membayar untuk itu. Data-intensif
perhitungan - digunakan untuk mensintesis sangat banyak data yang
didistribusikan secara geografis dalam database. Misalnya tidak eksperimen
energi tinggi menghasilkan petabyte data setiap tahun. Untuk menyimpan begitu
banyak data yang harus didistribusikan ke lokasi yang berbeda. Ada juga banyak
ilmuwan, yang perlu untuk mendapatkan beberapa data di seluruh dunia. Di sini
tantangan utama adalah penjadwalan volume tinggi data melalui berbagai tingkat
hirarki.
Aplikasi
kelima adalah komputasi kolaboratif yang terutama digunakan untuk memungkinkan
orang-orang sekitar untuk bekerja dan berinteraksi secara real-time dengan satu
sama lain. Mereka sering terstruktur dalam virtual shared spasi, di mana mereka
juga berbagi sumber daya dan data, yang juga merupakan isu utama dalam on-demand
dan aplikasi jaringan dataintensive. Tapi di sini tantangan utama adalah untuk
memungkinkan orang untuk berinteraksi di real-time tanpa gangguan. Ada seperti
yang kita bisa melihat banyak alasan yang berbeda dan masalah untuk menggunakan
komputasi grid. Yang memerlukan pendekatan teknis yang berbeda. Oleh karena itu
akan memerlukan banyak usaha untuk membakukan grid
teknologi
untuk memenuhi setiap aplikasi.
Siapa
yang akan menggunakan komputasi grid?
Ada ilmuwan melakukan perhitungan
CPU intensif, tetapi ada juga banyak kelompok lain yang akan manfaat dari
konsep komputasi grid. Pemerintah - adalah sebuah komunitas yang relatif kecil
yang akan menikmati manfaat dari sistem grid di daerah seperti tanggap bencana,
pertahanan nasional dan penelitian. Penelitian seperti perubahan lingkungan dan
lingkungan sampai bersih, benar-benar menuntut CPU dan mungkin dalam setiap
pemerintahan kepentingan terbaik.
Sebuah
grid nasional juga bisa berfungsi sebagai "komputasi cadangan" yang
dapat digunakan pada saat krisis (misalnya, memperhitungkan dampak dari gempa
bumi). Grid nasional memiliki kelemahan mendistribusikan sumber daya, ini bisa
menjadi benar-benar keras. Pemeliharaan Kesehatan - benar-benar bisa merasakan
kekuatan grid. Dengan menghubungkan semua komputer dan mesin (misalnya, mesin
MRI dan CAT scanner) di rumah sakit. Personil rumah sakit dapat melakukan
operasi seperti komputer canggih dibantu diagnosis pada mammogram pada komputer
pribadi mereka. Aplikasi Lifecritical seperti operasi telerobotic dan pemantauan
jantung bisa menggunakan algoritma canggih untuk melakukan hasil yang lebih
baik. Yang disebut grid swasta dapat digunakan di banyak lembaga yang
menyediakan lebih baik kinerja. Grid swasta memiliki kelemahan menggabungkan
perhitungan hidup-kritis dengan kurang lainnya perhitungan penting, juga
memiliki kebutuhan untuk mengintegrasikan banyak teknologi berbiaya rendah.
Sebuah ilmu material collaboratory - terdiri dari orang di seluruh dunia
membutuhkan berbagi data penelitian, aplikasi, waktu CPU dan alat-alat lain
untuk penelitian. Ini semacam grid disebut virtual satu dan ditandai dengan
fokus pemersatu pusat, keanggotaan dinamis dan kurangnya pusat manajemen.
Ekonomi pasar Komputasi - terdiri dari akhir sistem pengguna yang terhubung
dengan koneksi broadband. Grid publik dapat digunakan untuk membentuk komunitas
beragam kepentingan, seperti pemodelan keuangan, rendering grafis dan game
online. Hari ini aplikasi seperti ini ada dalam skala besar hanya dalam
beberapa daerah (misalnya, mencari kehidupan di luar bumi dan mencari bilangan
prima). Sulit untuk meyakinkan orang untuk memberikan daya komputasi pergi,
tapi di masa depan kita mungkin akan melihat aplikasi lebih banyak semacam ini.
Seperti
yang bisa kita lihat ada cukup banyak daerah yang berbeda di mana sistem grid
bisa digunakan. Oleh karena itu kami berharap untuk melihat tidak hanya satu
arsitektur jaringan, tapi banyak. Membuatnya menjadi topik yang sulit untuk
sepenuhnya menutupi dan memahami.
Apa
yang terlibat dalam membangun kotak?
Sebuah sistem grid harus memenuhi
banyak pengguna yang berbeda dengan kebutuhan bergantian. Oleh karena itu tidak
ada sederhana menjawab apa yang terlibat dalam membangun arsitektur grid, itu
tergantung pada apa sistem akan menjadi digunakan untuk. Meskipun tampaknya
sangat tidak mungkin bahwa akan ada hanya satu arsitektur grid, masih mungkin
untuk mengidentifikasi beberapa layanan dasar yang paling grid akan menerapkan.
Untuk menentukan jenis layanan apa yang dibutuhkan dalam komputasi grid kita
melihat layanan dasar yang disediakan pada komputer konvensional tradisional.
Kami berasumsi bahwa layanan dalam komputer tradisional yang telah efektif
selama puluhan tahun juga akan diinginkan dalam komputasi grid. Sistem Grid
juga perlu baru layanan, tapi kami mengklaim bahwa ini adalah karena lingkungan
luas lebih kompleks baru. Jadi, apa jenis layanan yang dibutuhkan? Harus ada
proses otentikasi, untuk membangun identitas dari pengguna saat ini. Sebuah
proses otorisasi yang memutuskan apa proses pengguna saat ini diizinkan untuk
membuat. Setiap proses terdiri dari benang mengeksekusi dalam ruang alamat
sendiri dan setiap proses juga harus mampu berkomunikasi dengan proses lainnya.
Setiap proses bertindak atas nama pencipta untuk memperoleh sumber daya (misalnya
menulis ke disk dan menempati memori). Penjadwalan yang dijelaskan sebelumnya
pada harus diurus dan sebagainya harus mekanisme akuntansi yang melacak alokasi
sumber daya. Semua ini, dan masih banyak lagi, adalah pelayanan dasar bahwa
sistem grid harus menerapkan.
Satu
driver utama untuk teknik yang digunakan untuk mengimplementasikan layanan grid
skala. Seperti meningkatnya skala begitu kompleksitas sistem. Oleh karena itu
kami menerapkan skala sebagai titik awal untuk membuat perbandingan antara
sistem yang berbeda menawarkan layanan dasar. Kami membagi sistem menjadi 4
kelompok yang berbeda, mulai dengan "sistem end" dan finishing dengan
"sistem Internet".
Sistem
akhir - adalah sistem individu seperti komputer biasa. Sifat karakteristik
untuk sistem end skala kecil, tingkat homogenitas yang tinggi dan integrasi.
Layanan dasar yang disediakan oleh sistem yang memiliki kontrol mutlak
atas semua sumber daya dalam komputer beroperasi. Sifat terpadusistem ini
mengarah pada kinerja tinggi dan compiler yang efektif yang memungkinkan
pengguna membuat tinggi aplikasi kinerja dengan relatif sedikit usaha. Cluster
- sebuah kumpulan komputer yang terhubung dengan jaringan area lokal kecepatan
tinggi. Sebuah cluster juga merupakan entitas yang homogen, mereka berbeda dari
sistem akhir terutama dalam cara bahwa setiap komputer memiliki konfigurasi
terpisah. Komputer dikendalikan oleh administrator tunggal, memiliki kontrol
penuh atas semua sistem. Cluster memperkenalkan rumit faktor-faktor seperti
peningkatan skala (banyak komputer), membuat hal-hal seperti algoritma untuk
fungsi manajemen sumber daya dan kontrol suatu keharusan. Cluster juga telah
mengurangi integrasi memberikan kerugian dari penurunan kinerja di daerah
seperti komunikasi. Untuk membangun jaringan seperti ini Anda harus
mempertimbangkan bahwa Anda tidak dapat menggunakan ruang alamat yang sama
seperti seragam Anda bisa dalam sistem akhir. Salah satu pendekatan untuk
memecahkan masalah ini adalah untuk memiliki memori bersama logis, memiliki
software menerjemahkan antara alamat lokal dan global. Sistem seperti ini
umumnya disebut DSM (Distributed Shared Memory) sistem. Dalam aplikasi kinerja
rendah kita bisa membiarkan user-level perangkat lunak untuk melaksanakan DSM
dan menggunakan TCP / IP untuk pesan. Tetapi jika kinerja tinggi diperlukan
perubahan mendasar harus dilakukan, sistem pesan tingkat rendah baru harus
diciptakan / digunakan dan hal-hal seperti coscheduling harus dilaksanakan.
Tidak akan lebih jauh ke dalam ini, kita dapat menyimpulkan bahwa kompleksitas
pendekatan dan layanan baru cenderung meningkat secara proporsional dengan
kinerja.
Intranet
- Perbedaan utama antara intranet dan cluster adalah bahwa Intranet
memperkenalkan heterogenitas ke dalam sistem, hal itu juga menyajikan masalah
dengan administrasi yang terpisah sehingga menimbulkan
sistem
harus menegosiasikan kebijakan yang saling bertentangan (sistem dalam Intranet
diasumsikan terpusat
diberikan).
Masalah lain adalah kurangnya pengetahuan global. Tidak mungkin untuk sistem
apapun untuk memiliki pengetahuan yang akurat tentang sistem global yang negara
yang berbeda. Sentralisasi administrasi memberikan keuntungan yang
menyederhanakan keamanan dan sistem seperti Distributed Computing Environment
(DCE), DCOM dan CORBA dapat berhasil diterapkan pada intranet. Program dalam
sistem ini tidak umumnya menciptakan proses manual, melainkan terhubung ke
"layanan" yang "membungkus" perangkat keras sumber daya.
Interaksi
terjadi melalui RPC (Remote Procedure Call) atau pemanggilan metode remote,
model yang memiliki menjadi standar di daerah terpencil "pemanggilan
fungsi".
Layanan
seperti "area luas file sistem" teknologi juga bisa diterapkan dengan
sukses di intranet, DFS (Salurkan File System) mungkin yang paling terkenal
sistem file virtual. Sistem seperti ini memperkenalkan layanan yang dapat
digunakan untuk memecahkan batas-batas untuk penyimpanan sekunder dibatasi oleh
sistem operasi. Misalnya menawarkan petabyte penyimpanan pada drive jaringan F:
\ (Meskipun jendela memaksakan pembatasan pada ukuran hard drive tidak lebih
besar dari x byte). Sistem file virtual juga memungkinkan untuk data yang akan
digandakan, mengamankan akses dan membuat sistem lebih aman terhadap kehilangan
data (misalnya, dalam kasus kegagalan hard drive).
Karena
lingkungan yang kurang aman, sistem seperti Kerberos telah berkembang,
menawarkan keamanan dan terpadu Struktur otentikasi seluruh Intranet. Internets
- adalah sistem yang paling rumit dan ditandai dengan kurangnya kontrol terpusat,
besar distribusi geografis dan isu-isu internasional. Dalam internet kita tidak
bisa bergantung pada keberadaan scheduler umum dan karena itu harus mencari
alternatif lain. Strategi umum untuk memecahkan masalah ini Masalahnya adalah
menggunakan "pemulungan" sistem grid. Sebuah sistem yang
memungkinkan, sering menganggur, komputer berkomunikasi dengan semacam
scheduler global, yang disebut simpul manajemen. Node manajemen berlaku
pekerjaan untuk komputer yang sesuai dengan pembatasan pekerjaan saat ini.
Teknologi baru seperti Legiun dan Globus sedang dikembangkan, mengobati host
seperti objek dalam mode berorientasi objek biasa.
Pendekatan
apa yang dibutuhkan untuk mengembangkan komputasi grid?
Grid saat ini dikembangkan secara
independen dan sering dalam bahasa tingkat rendah seperti dalam assembler.
Karya-karya ini sering mahal, sulit untuk beradaptasi dengan aplikasi lainnya
serta jaringan-sistem lain. Mereka adalah juga sering rapuh. Pengembangan
jaringan harus standar internasional. Pengembangan
juga
harus dilakukan dalam modul yang lebih kecil, seperti lapisan protokol yang
berbeda yang merupakan fundaments Internet saat ini. Satu dapat membagi
pengembang menjadi tiga kelas, yaitu grid, alat, dan
pengembang
aplikasi. Pengembang Grid - mengembangkan protokol dan menghasilkan
perpustakaan rutin. Tantangan di sini adalah untuk menghasilkan perpustakaan
protokol yang akan bekerja dengan baik dengan banyak teknologi yang mendasari
(misalnya, berbagai jenis jaringan). Perpustakaan juga harus memenuhi banyak
permintaan yang berbeda dari pengembang alat, sehingga sulit untuk memberikan
setiap permintaan performa terbaik yang berbeda, sementara pada saat yang sama
mengakomodasi teknologi yang mendasari yang berbeda. Ada karena itu akan
menjadi pertempuran antara umum dan kinerja. Hal ini sangat penting untuk
membakukan semua protokol sehingga pengembang alat tahu bagaimana mereka dapat
mengimplementasikan pekerjaan mereka.
Pengembang
alat - berkonsentrasi pada pengembangan sistem yang akan mengurus hal-hal utama
yang harus
ada
untuk menggunakan berbagai aplikasi. Keamanan harus diurus, hal-hal seperti
otentikasi dan kerahasiaan harus dilaksanakan. Mereka juga mengembangkan metode
untuk pembayaran, yang sangat penting misalnya grid on-demand. Akhirnya mereka
juga mengembangkan metode untuk menemukan dan mengatur sumber daya dan
informasi. Yang termasuk komunikasi, deteksi kesalahan dan banyak hal lagi.
Alat pengembang harus menyesuaikan protokol mereka agar sesuai dengan protokol
yang dikembangkan oleh pengembang grid dan juga tetap keberatan permintaan dari
para pengembang aplikasi. Semuanya harus standar sehingga
para
pengembang aplikasi dapat dengan mudah memanfaatkan kemampuan dari alat-layert.
Alat ini pengembang juga harus menginformasikan para pengembang aplikasi yang
pelaksanaannya bisa lebih tinggi atau lebih rendah kinerja.
Akhirnya
ada pengembang aplikasi yang seharusnya menggunakan semua metode yang mereka
butuhkan dari tingkat alat untuk membuat program aplikasi khusus bagi pengguna
akhir. Aplikasi yang dimaksudkan untuk memecahkan masalah sulit bagi pengguna
akhir. Tantangan bagi para pengembang aplikasi adalah menemukan algoritma yang
membagi tugas ke ribuan tugas yang lebih kecil yang dapat ditangani secara
terpisah dan untuk membuat tugas bekerja efisien dengan lapisan alat. Untuk
pengguna akhir hanya akan menjadi penting untuk memecahkan permintaan sementara
itu kurang penting bagi pengguna untuk mengetahui cara kerjanya.
Apa
yang dibutuhkan untuk komputasi grid menjadi layanan umum?
Seperti yang telah dibahas
sebelumnya pada ada banyak kemungkinan dan keuntungan besar
memilikiinfrastruktur komputasi grid. Tetapi ada juga banyak kesulitan untuk
mengatasi sebelum grid akanebagai alami untuk digunakan sebagai listrik. Ada
beberapa persyaratan yang harus dipenuhi sebelum masyarakat dan perusahaan akan
menggunakannya dalam skala besar. Salah satu parameter adalah bahwa layanan
harus diandalkan, yang berarti bahwa layanan selalu sesuai dengan parameter
yang diharapkan dan mendasar sebagai jaminan, ketersediaan dan kerahasiaan.
Persyaratan
kedua adalah konsistensi, yang berarti bahwa setiap lapisan harus
distandarisasi. standar interface membuatnya sederhana dan murah untuk membuat
aplikasi baru. Yang sulit adalah untuk menyeimbangkan kinerja tinggi dan
homogenitas. Karena aplikasi yang berbeda perlu teknologi yang mendasari yang
berbeda untuk bekerja terbaik, yang perlu untuk merangkum pendekatan teknologi
yang berbeda dalam standar yang sama. Itu adalah untuk menciptakan ilusi bahwa
itu adalah homogen. Tapi sangat sulit untuk mendapatkan kinerja terbaik untuk
setiap aplikasi. Persyaratan terakhir untuk grid adalah bahwa hal itu harus
murah, sementara pada saat yang sama memberikan kinerja tinggi. Dibandingkan
dengan listrik satu pengguna akhir dapat menggunakan daya yang sangat kecil
untuk sedikit uang, meskipun itu berasal dari pembangkit listrik sangat mahal.
Melakukan pembayaran hanya untuk kekuasaan seseorang mengkonsumsi.
Untuk
membuat komputasi grid umum harus ada pengaruh dari politik dan organ yang
bertindak internasional untuk standarisasi teknologi.
Kesimpulan bahwa
yang dimaksud dengan komputasi grid adalah infrastruktur
perangkat keras dan perangkat lunak yang dapat menyediakan akses yang bisa
diandalkan, konsisten, tahan lama dan tidak mahal terhadap kemampuan komputasi
mutakhir yang tersedia.Seandainya kelak dikemudian hari teknologi yang
dibutuhkan untuk mewujudkan visi paradigma komputasi grid ini sudah mapan,
peluang akan semakin terbuka bagi kerjasama lintas organisasi, lintas benua dan
lintas bangsa. Akan terbuka peluang bagi peneliti di Indonesia yang ingin
melakukan komputasi yang sangat rumit, dengan menggunakan supercomputer
tercepat di dunia, tanpa harus melakukan investasi besar-besaran dalam bidang
teknologi informasi.
Keuntungan Utama Penggunaan Grid
Computing
- Teknologi
grid computing mampu menjadi solusi bagi perusahaanperusahaan untuk
memiliki suatu sistem informasi yang berteknologi canggih, yang
mampu mendukung kinerja perusahaan, dengan biaya yang lebih murah.
- Kemampuan
teknologi tersebut untuk mendukung kinerja perusahaan tidak diragukan lagi.
Teknologi grid computing membuka peluang bagi adanya kerjasama
lintas organisasi, lintas benua, dan lintas bangsa. Selain itu, terbuka pula
peluang untuk melakukan komputasi yang rumit dengan
menggunakan superkomputer yang canggih, tanpa harus
melakukan investasi besar-besaran dalam bidang teknologi informasi
Grid
computing menjadi suatu hal yang menjanjikan bagi perusahaan disebabkan
oleh 3 hal, yaitu:
(1) lebih hemat
biaya dalam penggunaan sejumlah tertentu sumber daya komputer,
(2) sebagai cara
untuk memecahkan masalah yang mungkin tidak dapat dipecahkan tanpa
sejumlah besar daya komputasi, dan
(3) karena menunjukkan
bahwa sumberdaya dari banyak komputer dapat kooperatif dan dimanfaatkan
secara sinergis, serta dikelola sebagai sebuah kolaborasi mencapai tujuan
bersama
§ Perkalian dari sumber
daya: Resource pool dari CPU dan storage tersedia ketika idle
§ Lebih cepat dan lebih
besar: Komputasi simulasi dan penyelesaian masalah apat berjalan lebih cepat
dan mencakup domain yang lebih luas
§ Software dan
aplikasi: Pool dari aplikasi dan pustaka standard, Akses terhadap model dan
perangkat berbeda, Metodologi penelitian yang lebih baik
§ Data: Akses terhadap
sumber data global, dan Hasil penelitian lebih baik
Kekurangan Grid Computing
Kekurangan
pada grid computing yang lebih saya tekankan disini adalah mengenai hambatan
yang dialami oleh masyarakat Indonesia dalam mengaplikasikan teknologi grid
computing. Hambatan-hambatan tersebut adalah sebagai berikut :
1. Manajemen institusi yang terlalu
birokratis menyebabkan mereka enggan untuk fasilitas yang dimiliki untuk
digunakan secara bersama agar mendapatkan manfaat yang lebih besar bagi
masyarakat luas.
2. Masih sedikitnya sumber daya manusia
yang kompeten dalam mengelola grid computing.
3. Kurangnya pengetahuan yang mencukupi
bagi teknisi IT maupun user non teknisi mengenai manfaat dari grid computing
itu sendiri.
Dengan adanya beberapa manfaat dan
hambatan mengenai tersedianya grid computing di Indonesia, maka harus ada
solusi yang berfungsi untuk mewujudkan manfaat dan menghilangkan hambatan yang
muncul tersebut. Solusi itu antara lain adalah sebagai berikut :
1. Memberikan sosialisasi pada instansi
pendidikan maupun institusi non pendidikan mengenai manfaat serta biaya dengan
menggunakan sistem komputasi grid.
2. Kerjasama riset dan pengembangan antara
departement dalam suatu perguruan tinggi dan industri.
3. Diberikannya mata kuliah tentang grid computing
sehingga dapat menghasilkan generasi yang menguasai teknologi ini.
4. Adanya pengembangan aplikasi yang
relevan dengan grid computing.
